Künstliche Intelligenz, die Ihr Business transformiert.
Wir integrieren GPT-4, LangChain, TensorFlow und weitere AI-Technologien in Ihre bestehenden Systeme — für intelligente Chatbots, automatisierte Workflows und datengetriebene Entscheidungen.
Unsere Anwendungsbereiche
Intelligente Chatbots
KI-gestützte Chatbots, die natürliche Gespräche führen und Kundenanfragen automatisch beantworten.
Content-Generierung
Automatisierte Text-, Bild- und Code-Generierung für Marketing, Docs und mehr.
Datenanalyse
ML-gestützte Analysen, Prognosen und Anomalie-Erkennung für datengetriebene Entscheidungen.
Bildverarbeitung
Computer Vision für Objekterkennung, OCR und automatisierte Bildanalyse.
Spracherkennung
Speech-to-Text und Voice-Interfaces mit Whisper AI für barrierefreie Anwendungen.
RAG & Wissensmanagement
Retrieval-Augmented Generation mit Pinecone und LangChain für kontextbezogene AI-Antworten.
Probieren Sie's selbst aus.
Drei realistische AI-Use-Cases mit Tool-Use, RAG und Code-Generierung — gescriptet, damit Sie sicher experimentieren können.
KI, die echte Arbeit übernimmt
Wir integrieren KI dort, wo sie messbaren Nutzen bringt — nicht für das Demo-Video, sondern für den Produktivbetrieb. Mit Claude, OpenAI und Open-Source-Modellen bauen wir Agenten, die Tickets routen, Content-Pipelines fahren, Dokumente auswerten und ganze Back-Office-Abläufe automatisieren.
Typische Bausteine: Retrieval-Augmented Generation (RAG) über Ihre eigenen Daten, Multi-Agent-Systeme mit klarer Orchestrierung, MCP-Server für Tool-Zugriff, sowie Chatbots, die auf Ihrem Wissen antworten statt zu halluzinieren. Immer mit Logging, Kostenkontrolle und Guardrails.
Wir starten mit einer ehrlichen Use-Case-Discovery: Wo lohnt sich KI wirklich, wo ist klassische Automatisierung günstiger? So investieren Sie in Lösungen, die sich rechnen — begleitet aus Offenburg für Kunden im DACH-Raum.
Warum spacelane
Use-Case-Discovery zuerst
Wir prüfen ehrlich, wo KI Nutzen bringt und wo nicht. Kein Hype — nur Anwendungsfälle, die sich rechnen.
RAG über Ihre Daten
Antworten auf Basis Ihrer Dokumente, Wikis und Datenbanken — mit Quellenangaben, damit die KI belegt statt rät.
Multi-Agent-Systeme
Spezialisierte Agents für Research, Bearbeitung und Prüfung, sauber orchestriert — robuster als ein einzelner Mega-Prompt.
Guardrails & Kostenkontrolle
Logging, Rate-Limits, Fallbacks und Budget-Grenzen von Anfang an — damit Sie die Kontrolle behalten.
Datenschutz mitgedacht
Zero-Data-Retention-Optionen, EU-Hosting und DSGVO-konforme Architekturen, wo es die Anforderungen verlangen.
Von Prototyp bis Production
Wir bleiben nicht beim Proof-of-Concept stehen, sondern bringen die Lösung stabil in den Produktivbetrieb.
So läuft ein Projekt ab
- 01
Use-Case-Discovery
Wir mappen Ihre Prozesse und identifizieren die Stellen mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Wirkung.
- 02
Prototyp
Ein funktionsfähiger Prototyp am echten Use-Case — damit Sie den Nutzen sehen, bevor voll investiert wird.
- 03
Integration
Anbindung an Ihre Datenquellen, Tools und Systeme, mit Logging und Guardrails von Beginn an.
- 04
Produktivsetzung
Deployment, Monitoring, Evaluierung der Antwortqualität und Kostenkontrolle im laufenden Betrieb.
- 05
Iteration
Auf Basis echter Nutzungsdaten verbessern wir Prompts, Retrieval und Workflows kontinuierlich.
Häufige Fragen
Welche KI-Modelle setzt ihr ein?
Wir arbeiten modell-agnostisch: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI) und passende Open-Source-Modelle. Die Wahl richtet sich nach Aufgabe, Datenschutzanforderung und Kosten — nicht nach Marketing.
Was ist RAG und brauche ich das?
Retrieval-Augmented Generation lässt ein Sprachmodell auf Ihren eigenen Daten antworten, statt nur aus Trainingswissen. Das ist die richtige Wahl, wenn die KI verlässlich über Ihre Dokumente, Produkte oder internen Prozesse Auskunft geben soll — mit Quellen.
Wie stellt ihr sicher, dass die KI nicht halluziniert?
Durch RAG mit Quellenbindung, klare Guardrails, Prompt-Design und automatisierte Evaluierung. Wir messen Antwortqualität, statt uns auf das Bauchgefühl zu verlassen — 100% Sicherheit gibt es nicht, aber ein belastbares, überwachtes Niveau.
Ist das DSGVO-konform?
Ja, wo es die Anforderungen verlangen: Wir nutzen Zero-Data-Retention-Optionen, EU-Hosting und Architekturen, die personenbezogene Daten schützen. Die konkrete Ausgestaltung klären wir pro Projekt.
Lohnt sich KI für mein Unternehmen überhaupt?
Das finden wir in der Use-Case-Discovery heraus, bevor Sie investieren. Manchmal ist klassische Automatisierung günstiger und robuster — das sagen wir Ihnen ehrlich, statt Ihnen KI zu verkaufen, die keinen Mehrwert bringt.
Könnt ihr KI in unsere bestehende Software einbauen?
Ja. Wir integrieren KI-Features in Ihre bestehenden Web- und Mobile-Anwendungen und binden sie an vorhandene Systeme, APIs und Datenquellen an.
KI-Potenziale entdecken?
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie KI Ihre Prozesse automatisieren und Ihren Kunden bessere Erlebnisse bieten kann.